Sampel Sistematis dan Sampel Acak Bertingkat Dalam Pengambilan Sampel Penelitian

Metode Penelitian Sampel Sistematis, Sampel Acak Bertingkat

Sample Sistematis

Journalpapers.org Ketika suatu populasi dapat didaftarkan secara akurat atau terbatas, semacam seleksi sistematis memberikan apa yang mendekati sampel acak. Sampel sistematis terdiri dari pemilihan setiap anggota daftar. Misalnya, jika 200 sampel akan dipilih dari daftar 200.000 buku telepon, nama depan dipilih dengan memilih nama secara acak dari halaman yang dipilih secara acak. Kemudian setiap nama keseribu di sebelah sampel dipilih

200 nama sudah lengkap. Jika halaman terakhir dicapai sebelum nomor yang diinginkan dipilih, nomor tersebut akan melanjutkan dari halaman pertama direktori. Sampel sistematis pemilik mobil juga dapat dipilih dari register atau file dari registrasi negara bagian atau dari sampel siswa kelas delapan dari daftar hadir sekolah.

Sampel Acak Bertingkat

Kadang-kadang disarankan untuk membagi populasi menjadi kelompok-kelompok homogen yang lebih kecil untuk representasi yang lebih akurat. Metode ini menghasilkan sampel acak bertingkat. Misalnya, dalam studi tentang pendapatan pekerja berupah di suatu kota, sampel yang benar kira-kira sama dengan jumlah relatif dari setiap tingkat sosial ekonomi di seluruh kota.

Jika proporsi dalam masyarakat adalah 15% pekerja terampil, 10% manajer, 20% pekerja terampil, dan 55% pekerja tidak terampil, sampel harus mengandung proporsi yang kira-kira sama yang dianggap representatif. Pemilihan acak harus dilakukan di setiap subkelompok.

Untuk sampel yang terdiri dari 100, peneliti akan memilih secara acak 15 profesional dari subpopulasi semua profesional dalam komunitas, 10 manajer dari sub populasi tersebut, dan seterusnya. Proses ini memberi peneliti sampel yang lebih representatif daripada sampel yang dipilih dari seluruh komunitas, yang mungkin terlalu dibobotkan oleh preferensi pekerja tidak terampil.

 Sample Area atau Cluster

Sampel area atau cluster adalah variasi dari sampel acak sederhana yang sangat sesuai jika populasi yang diminati tidak dibatasi jika tidak ada daftar anggota populasi, atau jika distribusi geografis individu tersebar luas.

Misalnya, jika peneliti ingin mewawancarai siswa di 100 asrama sekolah menengah di distrik sekolah besar, mereka dapat terlebih dahulu memilih 10 sekolah secara acak dari semua sekolah menengah di distrik tersebut. Kemudian mereka dapat memilih 100 secara acak dari daftar kamar di 10 sekolah.

 Sample Nonprobabilitas

Sampel yang belum diverifikasi harus dipilih agar tidak cocok dengan sampel. Teknik pengambilan sampel ini mencakup pengambilan sampel yang mudah, sukarela, bertarget, dan pengambilan sampel bola salju. Beberapa teknik pengambilan sampel ketidakpastian dapat menghasilkan sampel yang tidak secara akurat mencerminkan karakteristik populasi yang diminati. Sampel tersebut dapat menghasilkan ringkasan yang tidak berdasar dan tidak boleh digunakan jika pengambilan sampel secara acak memungkinkan.

Sampel yang sesuai terdiri dari yang tersedia untuk survei. Peneliti pendidikan sering menggunakan sampel yang sesuai (misalnya kelas yang tersedia) karena keterbatasan administratif dalam pemilihan acak dan penugasan orang ke kelompok eksperimen dan kontrol.

Keadaan kelompok dapat disamakan dengan cara statistik seperti analisis kovarian (lihat Bab 11). Dalam beberapa jenis studi deskriptif, penggunaan sampel yang tepat dapat membatasi generalisasi populasi tersebut. Misalnya, jika seorang profesor psikologi menggunakan Pengantar Psikologi sebagai mata pelajaran kelas, profesor dapat dengan aman menggeneralisasi hanya untuk kelompok lain dari mahasiswa psikologi serupa.

Ukuran sampel

Biasanya ada trade-off antara keinginan sampel besar dan kelayakan sampel kecil. Sampel yang ideal cukup besar untuk memberikan representasi yang adil dari populasi yang ingin diringkas oleh peneliti dan cukup kecil untuk dipilih secara ekonomis - dalam hal ketersediaan dan biaya kuantitas dalam hal waktu dan uang.

Tidak ada jumlah atau persentase subjek yang pasti untuk menentukan ukuran sampel yang sesuai. Ini mungkin tergantung pada jenis populasi yang diminati atau pada data yang akan dikumpulkan dan dianalisis. Sebuah jajak pendapat publik nasional secara acak memilih sampel dari sekitar 1.500 subjek untuk mencerminkan pendapat dari populasi lebih dari 150 juta warga AS usia pemilih dengan tingkat kesalahan 2-3%.

Yang lebih penting daripada ukuran adalah pemilihan sampel yang cermat. Metode yang ideal adalah pemilihan acak, yang memungkinkan hukum peluang atau probabilitas untuk menentukan anggota populasi mana yang akan dipilih. Menggunakan sampel acak, terlepas dari apakah itu sampel besar atau kecil, dapat menilai kesalahan pengambilan sampel dengan memberi peneliti gambaran tentang keyakinan yang dapat mereka peroleh dalam hasil mereka.

Singkatnya, berikut beberapa observasi praktis tentang ukuran sampel:

1. Semakin besar sampel, semakin rendah tingkat kesalahan sampel dan semakin besar kemungkinan sampel mewakili populasi.

2. Studi studi biasanya harus berisi sampel yang lebih besar dari yang dibutuhkan dalam studi eksperimental karena hasil studi berasal dari orang-orang dalam arti sukarelawan.

Berlangganan update artikel terbaru via email:

0 Response to " Sampel Sistematis dan Sampel Acak Bertingkat Dalam Pengambilan Sampel Penelitian"

Post a Comment

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel