Populasi Dan Sampel Dalam Penelitian Pendidikan, Psikologi, Sosial Dan Sains

Populasi Dan Sample

journalpapers.org Populasi adalah sekelompok orang yang memiliki satu atau lebih karakteristik dan menjadi minat peneliti. Seperti yang dijelaskan di bawah ini, ada beberapa cara untuk mengkonfigurasi populasi tergantung pada karakteristik yang diminati.

Tujuan utama dari studi ini adalah untuk menemukan prinsip-prinsip yang dapat diterapkan secara universal, tetapi memeriksa seluruh populasi untuk sampai pada generalisasi akan menjadi tidak praktis, bahkan tidak mungkin. Populasi diartikan sebagai sekelompok orang yang memiliki setidaknya satu kesamaan karakteristik yang membedakan kelompok ini dari yang lain. Misalnya, kita mungkin ingin memeriksa orang-orang yang mengalami kesulitan belajar.

Populasinya besar dan orang-orang di dalamnya berbeda dalam banyak karakteristik lain seperti usia, tingkat pendidikan, dll. Oleh karena itu, tidak mungkin untuk mempelajari populasi ini karena ukurannya dan tidak terlalu berguna karena keanekaragamannya.

Untuk mengatasi masalah kedua ini, yang terlalu beragam, kita perlu mempersempit populasi dan mungkin hanya mempelajari siswa kelas tiga dengan ketidakmampuan belajar yang juga, bersekolah di sistem sekolah umum yang besar. Ini akan menghasilkan audiens target yang terdiri dari grup tertentu yang ingin kami rangkum hasilnya.

Untuk mengatasi masalah ukuran lainnya, kami akan memilih sampel yang akan kami pelajari. Proses perpindahan dari populasi umum yang besar ke populasi target ke sampel adalah hal biasa dalam penelitian pendidikan.

Contoh

Sampel adalah sebagian kecil dari populasi yang dipilih untuk observasi dan analisis. Dengan memperhatikan karakteristik sampel maka dapat ditarik kesimpulan tertentu tentang karakteristik populasi darimana sampel tersebut berasal. Hasil observasi dalam sampel juga dapat diturunkan untuk kemungkinan perubahan dalam populasi (menggunakan statistik yang dijelaskan dalam Bab 11).

Berlawanan dengan kepercayaan populer, sampel tidak dipilih secara acak. Sebaliknya, mereka dipilih secara sistematis secara acak untuk memanfaatkan peluang atau operasi probabilitas. Jika pemilihan acak tidak memungkinkan, cara sistematis lain digunakan.

Konsep pengambilan sampel dibahas lebih rinci dalam Bab 6, yang membahas ancaman terhadap validitas eksternal dan ringkasannya. Saat ini, kami berkonsentrasi pada pengambilan sampel.

Keserampangan

Konsep kebetulan sangat penting untuk observasi dan penelitian ilmiah. Ini didasarkan pada asumsi bahwa meskipun peristiwa individu tidak dapat diprediksi secara akurat, peristiwa gabungan dapat. Misalnya, meskipun prestasi akademik seseorang mungkin tidak dapat diprediksi secara akurat, ia secara akurat memprediksi kinerja akademik rata-rata suatu kelompok.

Pengacakan memiliki dua aplikasi penting dalam penelitian:

Pilih sekelompok pengamat yang mewakili populasi yang ingin dikelompokkan oleh peneliti, atau Persamaan kelompok uji dan kelompok kontrol dalam satu tes. Menunjuk orang dengan distribusi acak (setiap orang dalam sampel memiliki kesempatan yang sama dan independen untuk ditugaskan ke setiap kelompok) adalah cara terbaik untuk memastikan kesetaraan mereka.

Penting untuk dicatat bahwa sampel acak tidak selalu merupakan representasi identik dari populasi. Karakteristik sampel acak yang berurutan dari populasi yang sama mungkin berbeda sampai batas tertentu, tetapi dimungkinkan untuk menilai penyimpangan dari karakteristik populasi dan dari satu sama lain.

Perubahan ini, yang dikenal sebagai kegagalan eksperimental, tidak berarti bahwa proses pengambilan sampel gagal. Sebaliknya, kesalahan pengambilan sampel mengacu pada variasi acak yang terjadi selama sampel. Dengan pengacakan, variasi ini dapat diprediksi dan dipertanggungjawabkan dalam teknik analisis data.

Topik kesalahan pengambilan sampel dibahas lebih rinci dalam Bab 11 ketika teorema batas tengah, kesalahan standar rata-rata, dan tingkat signifikansi dibahas.

Sampel Acak Sederhana

Pengamatan individu atau individu dipilih sehingga setiap orang memiliki kesempatan yang sama dan independen untuk dipilih. Jika peneliti ingin mewawancarai 50 orang dari 600 siswa di sebuah sekolah, mereka dapat memasukkan 600 nama ke dalam wadah dan menggambar nama dengan mata tertutup sampai sampel 50 dipilih. Prosedur ini rumit dan jarang digunakan. Sebaliknya, ini adalah tabel nomor acak yang lebih umum atau daftar yang dibuat komputer.

Angka Acak

Cara yang lebih mudah untuk memilih sampel acak atau menugaskan orang ke kelompok uji coba dan kontrol sehingga mereka disamakan adalah dengan menggunakan tabel angka acak. Banyak tabel seperti itu dibuat oleh komputer yang menghasilkan urutan angka apa pun. Rand Corporation (1965) dan tabel statistik Fisher dan Yates (1963) dari tabel statistik Rand Corporation (1965) dan Fisher and Yates (1963), satu juta bilangan acak dengan 100.000 deviasi normal banyak digunakan dalam biologi, pertanian, dan penelitian medis. .

Jika tabel digunakan, nomor urut harus ditetapkan ke setiap anggota populasi yang akan dipilih sampelnya. Dengan memasukkan tabel pada halaman, baris, atau kolom manapun, peneliti dapat memilih sampel dari 001 hingga 999, tiga digit dan Jika ditemukan angka duplikat atau angka yang lebih besar dari ukuran populasi, hal itu dilewati dan proses berlanjut hingga ukuran sampel yang diinginkan dipilih.

Berlangganan update artikel terbaru via email:

0 Response to "Populasi Dan Sampel Dalam Penelitian Pendidikan, Psikologi, Sosial Dan Sains"

Post a Comment

Iklan Atas Artikel

Iklan Tengah Artikel 1

Iklan Tengah Artikel 2

Iklan Bawah Artikel